"Data Cleaning" (dọn dẹp dữ liệu) nghe rất lạ, nhất là đối với những người mới bắt đầu tham gia vận hành phần mềm. Vậy tại sao Data Cleaning lại quan trọng đối với hệ thống ERP?
Thoạt nghe, các bạn sẽ nghĩ Data Cleaning là công cụ để xóa dữ liệu rác và giảm dung lượng ổ cứng máy chủ. Tuy nhiên, Data Cleaning trong Odoo có mục đích khác hẳn. Đó là giảm thiểu các dữ liệu trùng lặp, giảm bớt các sai sót do dữ liệu "bất thường" gây ra. Hay nói một cách khác, Data Cleaning giúp chúng ta vận hành hiệu quả hơn nhờ bóc tách và làm sạch dữ liệu. Còn để xóa dữ liệu rác, dữ liệu "log"... thì đã có các công cụ khác hỗ trợ.
Sau đây là một số hình ảnh "walkthrough" về công cụ rất hữu ích này:
![Chọn module "Data Cleaning" để bắt đầu công việc "osin" của mình.]()
Chọn module "Data Cleaning" để bắt đầu công việc "osin" của mình.
![Tính năng thông minh quét tập dữ liệu để kiểm tra sự trùng lặp]()
Tính năng thông minh quét tập dữ liệu để kiểm tra sự trùng lặp
![Chọn một kho để bắt đầu dọn dẹp....]()
Chọn một kho để bắt đầu dọn dẹp....
![Rất nhiều tùy chọn để dọn dẹp. Đáng chú ý là có cả dọn dẹp tự động theo lịch trình sắp đặt sẵn.]()
Rất nhiều tùy chọn để dọn dẹp. Đáng chú ý là có cả dọn dẹp tự động theo lịch trình sắp đặt sẵn.
![Danh sách kết quả được trình bày trên lưới cùng các công cụ cho phép loại bỏ (discard) thành phần dư thừa, hoặc gộp (merge) 2 bản dữ liệu có vẻ giống nhau (thể hiện qua kết quả định lượng Similarity được bôi đậm).]()
Danh sách kết quả được trình bày trên lưới cùng các công cụ cho phép loại bỏ (discard) thành phần dư thừa, hoặc gộp (merge) 2 bản dữ liệu có vẻ giống nhau (thể hiện qua kết quả định lượng Similarity được bôi đậm).
![Xác nhận trước khi gộp.]()
Xác nhận trước khi gộp.
Cuối cùng, để trải nghiệm Data Cleaning, bạn cần dùng phiên bản Enterprise. Rất hợp lý vì nếu chỉ dùng bản thử nghiệm, bản chuẩn thì bạn chưa cần đến nhu cầu làm sạch dữ liệu.
Nguồn: TIGOSOFTWARE
