Anti-Hiring Là Gì? Tại sao các doanh nhân tinh gọn lại nói “KHÔNG” với tuyển dụng?
Last updated: July 17, 2025 Xem trên toàn màn hình



- 15 Feb 2021
Ứng dụng thuyết ngũ hành trong quản lý 493
- 15 Apr 2023
Nghịch lý từ câu chuyện “một chén gạo dưỡng ơn, một đấu gạo gây thù” 480
- 09 Aug 2022
Hiệu ứng “rắn hổ mang” (Cobra effect): Khi giải pháp trở thành vấn đề, tưởng vui lại hóa xui 385
- 18 Jul 2020
Lợi ích cận biên (Marginal Utility) là gì? Qui luật lợi ích cận biên giảm dần 349
- 01 Mar 2024
Google thử nghiệm Search AI (Search Generative Experience - SGE) 291
- 22 May 2022
Tư duy ngoài hộp (Thinking out of box) là gì? Tại sao quan trọng với sự phát triển của doanh nghiệp? 286
- 01 Jan 2022
Luật chơi trong quản lý doanh nghiệp 282
- 19 Dec 2024
Quy Tắc Hai Chiếc Pizza của Jeff Bezos: Bí Quyết Họp Hành Tinh Gọn và Hiệu Quả 251
- 11 Feb 2020
MBWA - phong cách quản lý hiệu quả bằng cách đi vòng vòng 192
- 01 Jun 2021
5 "điểm chết" trong teamwork 187
- 01 Sep 2023
Định luật Goodhart và định luật Campbell - Nghịch lý về thành tích 177
- 03 Sep 2020
Hiệu ứng rắn hổ mang, Luật Goodhart, Campbell & Chuyện thi cử 172
- 02 Oct 2023
Ngôi Chùa Trăm Năm và Viên Gạch Vỡ: Bài Học Thấm Thía Về Lỗi Nhỏ Trong Bức Tranh Lớn 168
- 10 Sep 2024
Tại sao những thứ chúng ta muốn lại ít khi có được? 165
- 20 Apr 2019
Bạn có phân biệt được các mô hình thuê ngoài Stafffing và Outsourcing? 154
- 19 Jun 2024
Giải mã AI, ML và DL: Chìa khóa nắm bắt xu hướng chuyển đổi số 143
- 23 Aug 2024
Nghịch lý toán học chứng minh giới hạn của AI 139
- 04 May 2019
Muốn thành công, người làm kinh doanh cần ghi nhớ 20 nguyên tắc này 139
- 09 Jan 2025
10 Nghịch Lý Cuộc Sống Từ Phim Upstream (nghịch hành nhân sinh): Đối Mặt Rủi Ro Trong Thời Đại VUCA 134
- 16 Feb 2024
Nghịch lý của sự hoàn hảo: AI có thể quá tốt để sử dụng? 131
- 03 May 2024
AI Đàm Thoại (Conversational AI) – Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Đầy Hứa Hẹn 129
- 11 Sep 2020
Nghịch lý kinh doanh tại Mỹ: Chăm sóc khách hàng không tốt, nhưng công ty lại lãi lớn 123
- 15 Mar 2024
Tê liệt vì suy nghĩ quá nhiều (Analysis Paralysis) là gì? 121
- 26 Sep 2024
Đội quân dán nhãn AI của tỷ phú 27 tuổi 116
- 11 Jun 2019
Cờ vua, cờ tướng và 7 bài học về tư duy quản trị 115
- 15 Apr 2025
YouTube đang ủng hộ "Đạo luật No Fakes" nhắm vào các bản sao AI trái phép. 107
- 27 Nov 2024
Ứng dụng AI theo dõi thu chi gây sốt vì 'mắng' người tiêu tiền 99
- 23 Apr 2025
Multimodal Agent AI – Cuộc cách mạng trong tương tác người – máy 68
- 01 May 2025
Vì Sao Các Cửa Hàng Trung Quốc Không Vội Vã Phục Vụ Khách Hàng? 37
- 03 Jul 2025
20 "NGHỊCH LÝ" NHƯNG "THUẬN LÝ" TRONG CUỘC SỐNG 26
- 03 Jul 2025
“Đo ni đóng giày” trong xã hội hiện đại: Xu hướng hay ngược hướng? 21
- 02 Jul 2025
Doanh nghiệp đối diện CHI PHÍ ẨN khi không áp dụng "AI Agents": Lộ diện nguy cơ tụt hậu 20
- 01 Jul 2022
Mô Hình Kinh Doanh Solopreneur (Doanh Nhân Tự Thân)
Tuyển dụng (hiring) là sai lầm tốn kém nhất mà hầu hết các doanh nghiệp đều mắc phải. Nghe có vẻ “dị giáo” trong một thế giới coi tăng trưởng đồng nghĩa với số lượng nhân viên, nhưng hãy nghe tôi giải thích. Mô hình truyền thống mở rộng quy mô (scaling) bằng cách tăng nhân sự đã lỗi thời, kém hiệu quả và thậm chí phản tác dụng.
Quy Luật Lợi Suất Giảm Dần (Law of Diminishing Returns) – Có Chút Biến Tấu
Bạn có thể quen với quy luật lợi suất giảm dần (law of diminishing returns) trong kinh tế học: càng thêm đầu vào (input), mức tăng đầu ra (output) càng giảm. Nguyên lý này áp dụng hoàn hảo cho đội nhóm.
Ban đầu, thêm người giúp tăng năng suất. Nhưng khi đội ngũ phình to, chi phí giao tiếp (communication overhead) tăng vọt, việc ra quyết định (decision-making) chậm lại, và hiện tượng “lười biếng tập thể” (social loafing) xuất hiện. Mỗi nhân viên mới mang lại ít giá trị hơn trong khi chi phí tiếp tục leo thang.
Hãy hình dung một biểu đồ: trục hoành là số lượng nhân viên (headcount), trục tung là năng suất (productivity). Đường cong bắt đầu dốc lên, rồi phẳng lại, và cuối cùng tụt xuống – phản ánh đúng thực tế của hầu hết tổ chức.
“Lực Cản” Của Nhân Sự (The Drag of Employees)
Hãy tưởng tượng mỗi nhân viên có một hệ số lực cản (drag coefficient). Điều này không liên quan đến năng lực cá nhân, mà là lực ma sát nội tại khi thêm người vào tổ chức.
Việc mở rộng đội nhóm dẫn đến nhiều lực cản gây sụt giảm năng suất:
- Chi phí giao tiếp (Communication Overhead): Khi đội nhóm tăng, số kênh giao tiếp tăng theo cấp số nhân. Frederick Brooks từng nói: “Thêm người vào dự án phần mềm trễ sẽ khiến nó còn trễ hơn” (Brooks’ Law). Công thức của ông,
n(n-1)/2
, cho thấy số kênh liên lạc tăng rất nhanh. Ví dụ: 3 người = 3 kết nối, 5 người = 10 kết nối. - Nút thắt trong quyết định (Decision-Making Bottlenecks): Nhiều người hơn, ý kiến nhiều hơn, tranh luận lâu hơn, và ra quyết định chậm hơn. Theo Bain & Company, tốc độ ra quyết định giảm 10% với mỗi 10 người thêm vào nhóm.
- Lười biếng tập thể (Social Loafing): Theo Journal of Personality and Social Psychology, khi nhóm càng lớn, nỗ lực cá nhân càng giảm. Cảm giác trách nhiệm loãng đi, và người ta dễ “đẩy việc” cho người khác.
Cách đơn giản để tính toán lực cản: Ước lượng thời gian thêm cho giao tiếp, họp, phối hợp. Sau đó chia cho mức tăng năng suất kỳ vọng. Tỷ lệ này càng cao, lực cản càng lớn.
Sức Mạnh Của Một Người Giỏi
Đây là lý do vì sao một cá nhân có động lực cao có thể hiệu quả hơn cả một đội quân. Nhiều solopreneur (doanh nhân cá nhân) hoặc doanh nghiệp nhỏ đã tạo ra kết quả đáng kinh ngạc với đội nhóm tinh gọn (lean team). Họ theo đuổi siêu năng suất (hyper-productivity) bằng cách:
- Tập trung vào việc thiết yếu
- Tận dụng công nghệ
- Tránh sự phân mảnh, lãng phí từ tổ chức đông người
Bẫy Công Nghệ và Nhân Bội Từ AI (The Tech Trap & AI Multiplier)
Công nghệ (technology) là con dao hai lưỡi. Nhiều phần mềm hiện nay, với đủ tính năng và bản cập nhật, chỉ khiến hệ thống thêm rối rắm và mất tập trung.
Tuy nhiên, một thế hệ công cụ mới, được dẫn dắt bởi trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), đang thay đổi cuộc chơi.
AI không chỉ là một công cụ – mà là nhân tố nhân bội (force multiplier) giúp tăng gấp nhiều lần năng suất đội nhóm hiện có. AI có thể:
- Tự động hóa (automate) các tác vụ lặp lại
- Tăng cường (augment) khả năng con người
- Thay thế (replace) hoàn toàn một số chức năng
Những Ứng Dụng AI Đáng Đầu Tư
- Sáng tạo nội dung (Content Creation): Công cụ như ChatGPT tạo nội dung marketing, bài đăng mạng xã hội, bài viết blog… chỉ với đầu vào ngắn gọn.
- Chăm sóc khách hàng (Customer Service): Chatbot thông minh xử lý các truy vấn thường gặp, giải phóng nhân sự cho công việc khó hơn.
- Phân tích dữ liệu (Data Analysis): AI có thể xử lý dữ liệu lớn, tìm ra insight mà con người mất nhiều tuần để thấy.
- Tự động hóa quy trình (Process Automation): RPA (Robotic Process Automation) có thể thay bạn làm các việc như nhập liệu, xử lý hóa đơn, tạo báo cáo.
Chuyển Hướng Sang Tư Duy “Ưu Tiên AI” (AI-First Mindset)
- Ưu tiên khám phá công cụ AI phù hợp với mô hình kinh doanh của bạn
- Chủ động thử nghiệm các giải pháp AI mới để sớm thích nghi
- Đào tạo đội ngũ để sử dụng hiệu quả các công cụ AI
- Đo lường thường xuyên hiệu suất, sẵn sàng điều chỉnh chiến lược khi cần
Phát Triển Quy Mô Với Khung Nhóm Tối Thiểu (Minimum Viable Team Framework)
- Đặt mục tiêu rõ ràng (Clear Goals): Mục tiêu phải cụ thể và đo lường được
- Chỉ tập trung vào việc thiết yếu (Essential Tasks): Không làm những việc “cho có”
- Gắn kỹ năng với nhiệm vụ (Map Skills to Tasks): Đào tạo nội bộ nếu có thể
- Tận dụng AI (Leverage AI): Tự động hóa, tăng cường hoặc thay thế nơi phù hợp
- Tuyển dụng chiến lược (Hire Strategically): Chỉ tuyển khi nội lực và AI không đáp ứng
Ngừng Tuyển Dụng, Bắt Đầu Tối Ưu (Stop Hiring, Start Optimizing)
Tăng trưởng (growth) không nhất thiết phải gắn liền với đội ngũ to. Hãy áp dụng cách tiếp cận tinh gọn (lean), linh hoạt (agile), và giữ tư duy AI-First.
Bạn sẽ:
- Tiết kiệm chi phí
- Giảm đau đầu quản lý
- Tăng hiệu quả vượt mong đợi
AI không chỉ là tương lai – mà là chìa khóa để mở khóa tiềm năng doanh nghiệp bạn, ngay hôm nay.
Bài gốc: The Anti-Hiring Manifesto: A Lean Approach To Scaling Your Business