Lưới dữ liệu (Data Mesh) là gì?
Published on: March 10, 2025
Last updated: July 29, 2025 Xem trên toàn màn hình
Last updated: July 29, 2025 Xem trên toàn màn hình
Recommended for you
- 04 Mar 2020
Kinh nghiệm lập dự toán chi phí dự án phần mềm theo phương pháp Man-Month 2255 - 01 Jul 2023 Phương pháp Shuhari - Làm sao học ít hiểu nhiều? 694
- 01 Aug 2022 "Sponsored Content" là gì? Khác nhau giữa Sponsored Content và Native Advertising? 578
- 01 Feb 2022 Thách thức với doanh nghiệp chuyển đổi số trong thời đại VUCA 553
- 24 Jun 2024 Apache Pulsar là gì? 454
- 03 Feb 2020 Sản phẩm OEM và ODM là gì? 365
- 15 Apr 2020 Phần mềm BPM là gì? So sánh với ERP và các phần mềm Workflows 364
- 02 Jan 2024 Domain Engineering là gì? 345
- 19 Aug 2024 Kiểm toán công nghệ thông tin (IT Audit) - Nghề mới mẻ ở Việt Nam 324
- 12 May 2021 Các yêu cầu thay đổi (Change Requests) - nỗi ám ảnh của team dự án phần mềm 301
- 14 Aug 2022 Khác biệt giữa tiêu chí hoàn thành DOD (Definition of Done) với tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) 289
- 01 Sep 2023 "Data steward" là gì? 276
- 09 Mar 2025 'Vibe Coding': Sự Kết Thúc Của Lập Trình Truyền Thống? 265
- 05 Aug 2024 Giải mã 10 sai lầm về quản lý thay đổi 258
- 04 Jan 2023 Đánh giá nhân sự theo chuẩn người Nhật 252
- 17 Aug 2020 Mục tiêu dự án là gì? Làm thế nào để xác định mục tiêu? 197
- 03 Oct 2021 Khác biệt giữa thiết kế phần mềm và thiết kế công trình xây dựng 182
- 14 May 2024 Chiến lược răng lược là gì? Làm thế nào để tận dụng chiến lược răng lược trong kinh doanh? 180
- 01 Oct 2024 Tổng hợp: 40 thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) cần biết 169
- 08 Mar 2022 Mô hình nguồn mở hoạt động ra sao? 163
- 08 Apr 2024 Hiệu ứng Matthew: Tác động và Ứng dụng trong Chuyển đổi Số và Công nghệ tại Việt Nam 161
- 08 Mar 2020 Vì sao doanh nghiệp cần phải tạo Web bán hàng? 148
- 01 Sep 2020 Co-founder là gì? Vai trò của các Co-Founder khi lập nghiệp. 148
- 13 Jan 2025 Du mục kỹ thuật số (Digital Nomad) là gì? 145
- 01 May 2023 [Tư vấn CNTT] Quản lý ngân sách CNTT cho doanh nghiệp 144
- 01 Apr 2022 Chi phí nhà thầu phụ chiếm bao nhiêu phần trăm gói thầu? 139
- 19 Aug 2020 Lift & Shift - Phương pháp tối ưu dịch chuyển hệ thống phần mềm qua đám mây 139
- 07 Aug 2024 Top 15 Kỹ Thuật Tối Ưu Khi Sử Dụng ChatGPT 131
- 08 Oct 2024 Giải thích 25 thuật ngữ Data Science theo cách dễ hiểu cho người ngoại đạo 128
- 17 Feb 2018 Hệ luỵ khi sử dụng Web Hosting từ nhà cung cấp kém chất lượng 123
- 18 Mar 2018 Dịch vụ Hosting cho Website là gì? Các lời khuyên chọn Hosting tốt nhất 116
- 09 Feb 2021 Tầm nhìn là gì? Tí dụ minh họa cụ thể về tầm nhìn 112
- 25 Apr 2018 Bảo hộ bản quyền phần mềm dưới khía cạnh sở hữu trí tuệ như thế nào? 96
- 08 Aug 2019 10 lý do tại sao việc sử dụng và vận hành phần mềm điều hành doanh nghiệp không được hiệu quả 79
- 04 Feb 2025 Vibe là gì? Giải mã tần số rung động giúp bạn thu hút năng lượng tích cực 76
- 04 Mar 2025 So sánh các giải pháp Sales Loft, Power BI và Salesforce 40
- 19 Mar 2025 Tạm Biệt ‘Copy & Paste’ – Thế Hệ Gen Alpha Đã Tạo Ra Một Thế Giới Mới Như Thế Nào? 39
- 26 Mar 2025 Từ điển tất cả các chức danh trong lĩnh vực CNTT và Chuyển Đổi Số 33
- 23 May 2025 Funemployment: Khi Nghỉ Việc Không Còn Là Ác Mộng Mà Là Cơ Hội Làm Mới Cuộc Đời 25
- 29 Jul 2023 Giải mã 10 "Pain Points" của Big Data: Khi "mỏ vàng dữ liệu" vẫn không thể khai thác 11
Lưới dữ liệu là gì?
Lưới dữ liệu (Data Mesh) là một kiến trúc hiện đại giúp tổ chức quản lý và phân tích dữ liệu một cách phân tán (distributed) nhưng vẫn có kiểm soát tập trung (centralized governance). Thay vì gom toàn bộ dữ liệu về một nơi, các bộ phận (domain) trong tổ chức sẽ giữ quyền sở hữu dữ liệu của mình và chia sẻ theo tiêu chuẩn chung.
Lưới dữ liệu giải quyết vấn đề gì?
Mô hình tập trung truyền thống thường gặp 3 vấn đề:
- Đội ngũ dữ liệu bị cô lập (centralized data team is siloed): Họ thiếu hiểu biết về nghiệp vụ nhưng vẫn phải phục vụ nhiều nhu cầu dữ liệu phức tạp.
- Chậm thích ứng thay đổi (low agility): Mỗi thay đổi đều phải sửa toàn bộ pipeline dữ liệu.
- Thiếu động lực cung cấp dữ liệu chính xác (low data ownership motivation): Các bộ phận nghiệp vụ không trực tiếp chịu trách nhiệm về dữ liệu.
Lợi ích của lưới dữ liệu
- Quyền kiểm soát dữ liệu nằm ở nghiệp vụ (domain ownership): Các bộ phận chủ động chia sẻ dữ liệu của mình như một “sản phẩm” (data as a product).
- Tăng khả năng mở rộng (scalability): Không còn điểm nghẽn kỹ thuật do tập trung quá mức.
- Tiết kiệm chi phí nhờ xử lý dữ liệu theo luồng (streaming) thay vì xử lý theo lô (batch processing).
- Khám phá dữ liệu dễ hơn thông qua danh mục dữ liệu tập trung (central data catalog).
- Tăng cường bảo mật và tuân thủ (security & compliance) vì có thể theo dõi, kiểm soát truy cập xuyên suốt các miền dữ liệu.
Ứng dụng của lưới dữ liệu
- Phân tích dữ liệu (analytics): Hỗ trợ các dự án BI, AI, machine learning.
- Chăm sóc khách hàng (customer 360 view): Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để hiểu khách hàng toàn diện hơn.
- Báo cáo tuân thủ (regulatory reporting): Gửi dữ liệu chuẩn hóa cho cơ quan giám sát.
- Tích hợp dữ liệu bên ngoài (third-party/public data): Xử lý như một miền dữ liệu riêng trong lưới.
Nguyên tắc cốt lõi của lưới dữ liệu
- Phân tán theo miền (domain-oriented decentralization): Dữ liệu do các nhóm nghiệp vụ tự quản lý và phân phối.
- Dữ liệu là sản phẩm (data as a product): Mỗi bộ phận cần cung cấp dữ liệu chất lượng cao, có mô tả, định danh rõ ràng.
- Cơ sở hạ tầng tự phục vụ (self-serve data platform): Cung cấp công cụ để các nhóm tự tạo và chia sẻ dữ liệu.
- Quản trị phối hợp (federated governance): Kết hợp giữa chính sách toàn công ty và quyền tự chủ tại từng miền.
Làm sao để triển khai lưới dữ liệu?
- Sắp xếp lại dữ liệu hiện có theo miền nghiệp vụ.
- Xây dựng chính sách quản trị dữ liệu (data governance) ở cả cấp toàn công ty và từng miền.
- Thiết lập nền tảng dữ liệu tự phục vụ với các chức năng như mã hóa, phân quyền, đăng ký dữ liệu.
- Chọn công nghệ phù hợp, ưu tiên cloud và hệ thống mở.
- Thay đổi văn hóa tổ chức, khuyến khích chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm thay vì tập trung hóa toàn bộ.
So sánh với kiến trúc khác
- Lưới dữ liệu vs. Hồ dữ liệu (Data Lake): Hồ dữ liệu là nơi lưu trữ tập trung, còn lưới dữ liệu là cách tổ chức và chia sẻ dữ liệu phân tán.
- Lưới dữ liệu vs. Kết cấu dữ liệu (Data Fabric): Kết cấu dữ liệu dùng công nghệ để kết nối dữ liệu hiện có, còn lưới dữ liệu thay đổi cả cách tổ chức, chia sẻ và sở hữu dữ liệu từ gốc.
Trần Thanh Sơn
Software Artchitect, TIGO Consulting
Software Artchitect, TIGO Consulting
[{"displaySettingInfo":"[{\"isFullLayout\":false,\"layoutWidthRatio\":\"\",\"showBlogMetadata\":true,\"showAds\":true,\"showQuickNoticeBar\":true,\"includeSuggestedAndRelatedBlogs\":true,\"enableLazyLoad\":true,\"quoteStyle\":\"1\",\"bigHeadingFontStyle\":\"1\",\"postPictureFrameStyle\":\"1\",\"isFaqLayout\":false,\"isIncludedCaption\":false,\"faqLayoutTheme\":\"1\",\"isSliderLayout\":false}]"},{"articleSourceInfo":"[{\"sourceName\":\"\",\"sourceValue\":\"\"}]"},{"privacyInfo":"[{\"isOutsideVietnam\":false}]"},{"tocInfo":"[{\"isEnabledTOC\":true,\"isAutoNumbering\":false,\"isShowKeyHeadingWithIcon\":false}]"},{"termSettingInfo":"[{\"showTermsOnPage\":true,\"displaySequentialTermNumber\":true}]"}]
Nguồn
{content}
Khám phá thêm các chủ đề sau
Đọc thêm: Hướng dẫn hợp tác viết bài (guest blogging)
Các chủ đề được quan tâm nhiều nhất
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Mới cập nhật
